Ранее Lyft подробно описал некоторые способы использования машинного обучения, в том числе выяснил, как привлечь больше райдеров во время в случае пробки, ДТП или других экстренных ситуациях, и выявить мошенническое поведение среди работников. Тем не менее, компания почти не упоминала об искусственном интеллекте или машинном обучении в своей заявке на IPO в начале этого года, только отмечая, что данные о поездках райдеров и водителей используются для оптимизации и улучшения будущих поездок.

Шакед, вероятно, поможет Lyft систематизировать обучение и направление ИИ по-новому. Инженер был участником проекта Google Brain, который сосредоточился на углубленном изучении исследований в области искусственного интеллекта. Технологии от команды использовались для улучшения качества изображения, создания нового типа шифрования, улучшения функциональности Google Translate и обучения роботов, как решать сложные задачи. Помимо участия в проекте Google Brain, Шакед стал соучредителем Sibyl, самой распространенной платформы машинного обучения в Google. С этим парнем компания точно добьется успеха.

Сообщение #Lyft внедряет искусственный интеллект в систему появились сначала на STEREO.