Беспилотные автомобили такси Waymo One

Больше всех в разработку робоавто вложили Waymo, бывшее подразделение Google,  – $3,5 млрд. За эти деньги компания создала парк из 600 авто, которые на начало года проехали около 32 млн км с показателем отказа 1 на 18 тыс. км. Сразу скажем, что показатель очень хороший, но проверить его невозможно, к тому же Waymo тестирует авто в основном в пригороде в относительно легких условиях.

Беспилотные автомобили General Motors Cruise

General Motors Cruise, вложившая в робоавто $3,1 млрд., тестирует свои 200 беспилотников в более сложных условиях Сан-Франциско. Этим компания объясняет количество отказов – 1 на каждые 8 тыс. км. Всего робоавто GM на базе электромобиля Chevy Bolt проехали более 3 млн км. В 2019 должен был заработать сервис такси Cruise, но компания перенесла старт проекта, решив сначала увеличить парк, построит сеть станций быстрой зарядки и продолжить испытания авто на сотрудниках с водителем за рулем.

В то же время GM Cruise разработала собственный электромобиль для будущего сервиса такси Cruise Origin, представленный в январе. В робоавто нет водительского места, руля и приборной панели и это настоящая машина будущего.

Беспилотное такси Volvo XC90 от Uber

Самым известным беспилотником можно назвать Volvo XC90 от Uber. Прославилось оно тем, что стало первым робоавто, наехавшим и убившим человека. Виновата была не система, а разработчики, научившие робота распознавать человека только рядом с пешеходными переходами. Но этот случай чуть не заставил Uber отказаться от беспилотников, в которые было вложено около $2 млрд.

Uber даже закрыла недавно купленный стартап по разработке автономных грузовиков Otto и чуть не продала все подразделение Uber ATG. Но передумала, так как Toyota инвестировала в компанию $500 млн на совместную разработку робоавто. Сегодня беспилотники Uber рассекают по дорогам общего пользования в Пенсильвании и Калифорни. Правда только днем в хорошую погоду и со скоростью не более 40 км/ч.

Беспилотный автомобиль Apple

Самым скрытным разработчиком беспилотников сегодня является Apple. Инвестировав $1 млрд. компания получила парк из 70 авто, которые проехали около 130 тысяч километров в 2018 году с 1 отказом на каждые 2 км. Электромобиль под кодовым названием Project Titan от Apple разрабатывался с 2014 года, в 2016 компания переключилась с автомобиля на создание автономной системы вождения для партнеров.

В 2017-ом Тим Кук подтвердил, что Apple получила разрешение на тестирование Lexus RX450h с интегрированной платформой компании на дорогах общего пользования в Калифорнии. В прошлом году Apple искала дешевые лидары, а также купила разработчика систем управления для беспилотных машин Drive.ai. Эксперты считают, что компания не отказалась от идеи создания собственного робоавто, но вряд ли мы увидим его раньше 2025 года.

Автопилоты TESLA

Самым распиаренным разработчиком робоавто является Tesla. Компания Илона Маска потратила на систему автономного вождения скромные $600 млн. В 2014 году был запущен полуавтономный помощник Autopilot, способный рулить, менять полосу, держать скорость, дистанцию и парковаться. С октября 2016 года все авто Tesla выпускались с Autopilot Hardware 2, который, постоянно обновляясь, должен в будущем обеспечить полную автономность.

Также в этом году должен заработать сервис беспилотных такси, машины для которого предоставят владельцы Tesla, позволив своим робоавто подрабатывать в свободное время. Недавно Tesla анонсировала обновление, с которым электромобили смогут распознавать сигналы светофора, дорожные знаки, проезжать перекрёстки и самостоятельно доезжать из дома к работе владельца.

Сегодня Tesla предлагает два уровня автономности: автопилот (расширенный круиз-контроль) и полное автономное вождение Full Self-Driving (FSD) за дополнительные $6000. Но не надо обманываться названием – Full Self-Driving лишь приближается к третьему уровню автономности из пяти существующих.

Китайский лидер беспилотных автомобилей Baidu с беспилотным такси Apollo Go

Китайским лидером рынка беспилотников является компания Baidu. Инвестиции в $1,5 млрд. позволили компании разработать открытую платформу беспилотной системы Apollo и выпустить 300 робоавто на дороги 23 городов Китая, включая Пекин. Общий пробег: 2 млн километров только за 2019 год. Baidu планирует запустить беспилотное такси Apollo Go, а еще стать частью «умного» города Чанша в провинции Хунань.

Там автомобили интегрируют с «интеллектуальной дорожной инфраструктурой» и подключат к 5G-сети. Сегодня компания создает полностью автономный автобус с Long United Automotive Industry и поставляет Apollo таким компаниям, как Chevrolet, Ford, Honda, Toyota и Volkswagen, Intel и другим. Интересно, что Департамент транспорта Калифорнии признал робоавто Baidu самыми автономными в мире.

Беспилотные автомобили Яндекс

Компания Яндекс инвестировала в разработку беспилотников почти $35 млн. Парк – 110 автомобилей на базе Hyundai Sonata. Общий пробег- более 3 млн километров на начало года. Испытывать робоавто Яндекс начал в 2018-ом в Иннополисе. Затем в Москве, Израиле и США.

Сейчас «Яндекс» работает над созданием дешевых и надежных камер и лидаров. К слову, прототип беспилотника обходился компании в 2018 году в 134 370 долларов США, а в 2019 – уже в 74 600 долларов США. К концу 2021 года компания планирует расширить парк до 1000 автомобилей и запустить коммерческие перевозки, как только появится регулирующее законодательство.

Стартап беспилотных автомобилей Cognitive Technologie

Стартап Cognitive Technologies тоже работает над созданием беспилотных технологий и компонентов для робоавто. Один из первых проектов — беспилотный грузовик, созданный совместно с «КамАЗ». Затем были агродроиды – беспилотные комбайны и тракторы, уже запущенные в различных районах РФ. А в ноябре 2019 года партнером стартапа стал «Сбербанк», так появилась компания Cognitive Pilot, занимающаяся разработкой усовершенствованных систем помощи водителю на базе искусственного интеллекта и систем автономного управления.

Разработкой беспилотников также занимается и «КамАЗ». В 2018 году компания показала испытания прототипа беспилотного электробуса КамАЗ-1221 «Ш.А.Т.Л.», разработанного совместно с НАМИ. Другой проект — «Одиссей» — создан на основе грузовика Камаз-43082. Его начали тестировать на реальных задачах в декабре 2019 года. Он используется для перевозки комплектующих внутри территории завода автопроизводителя. В этом году «КамАЗ», предположительно, протестирует беспилотники на дорогах общего пользования. Также недавно компания представила безкабинный электрогрузовик «КамАЗ-Челнок», способный передвигаться в двух направлениях со скоростью 40 км/ч.

Вложения и достижения компаний производителей робо автомобилей выглядят так:

Уже сегодня многие техногиганты открыто заявляют, что только роботы сделают движение на дорогах безопасными. Добавьте к этому то, что молодое поколение предпочитает покупать не машины, а доставку, при этом мест для автостоянок становится все меньше. Робоавто, которое сможет довозить вас до работы, ехать подрабатывать такси, а затем заезжать за вами, безусловное будущее, которое мы увидим всего через 5-7 лет. Подписывайтесь на канал PRO Роботов и не пропускайте новости и обзоры из мира высоких технологий!

Автор ститьи – YouTube Канал PRO РОБОТОВ

Канал PRO РОБОТОВ в ютуб: https://www.youtube.com/channel/UCR90e63q8eP9_D2N3yhQV0g

Instagram: https://www.instagram.com/prorobotov/

Facebook: https://www.facebook.com/groups/PROrobotov/ 

Telegram канал: https://t.me/PROrobotov

Сообщение Автопилоты: чего добились разработчики от Tesla до Яндекс? появились сначала на STEREO.

Потратив немало времени на разговоры о Tesla Energy во время заявлений в начале этой недели, компания объявила о выпуске новой черепицы Solar Roof. По словам генерального директора Илона Маска, если вам нужна новая крыша, установка этих плиток будет дешевле, чем обычная черепица и отдельные солнечные батареи.

Это третья версия черепицы Solar Roof от компании. Теперь разработчик заявляет, что они увеличили удельную мощность, сократили вдвое количество деталей, используемых в черепицах, и существенно снизили расходы по сравнению с предыдущей моделью.

Маск отметил, что всегда будут крайние случаи, когда крыша и панели могут быть дешевле, чем солнечные плитки от Tesla. Но он “уверен”, что в 80% случаев установка Solar Roof выйдет вам дешевле.

Одним из самых больших достижений Tesla для этих новых плиток является сокращение необходимого времени для установки и простота монтажа. Изначально компания будет устанавливать каркас самостоятельно, но в середине процесса установки группа пополнится сторонними подрядчиками для монтажа крыши. Цель состоит в том, чтобы эти крыши были установлены за восемь часов. Если у вас уже была установлена крыша, то процесс займет несколько дней.

На данный момент вы можете заказать плитку только из черного стекла, но компания надеется, что новые варианты будут доступны каждые шесть-девять месяцев.

Что касается эффективности плитки по сравнению с солнечной панелью? На уровне плиток Tesla нацелена на эквивалентность энергии, но признает, что формат черепицы незначительно влияет на исходную цифру. В этом вопросе все зависит от площади крыши.

Новая Solar Roof уже доступна для заказа, и компания планирует начать установку на домах клиентов через несколько недель. Плитка будет иметь 25-летнюю гарантию.

Сообщение Крыша с интегрированой солнечной панелью Solar Roof от Tesla появились сначала на STEREO.

Большинство стран мира так усердно работают в области искусственного интеллекта, потому что все мы знаем, что страны, которые будут лидировать в области Искусственного Интеллекта, станут передовыми сверхдержавами. Технология постепенно развивается, и мы движемся к автоматизации. Машины и автоматизация сделали нашу жизнь такой простой, а Искусственный Интеллект может кардинально изменить наше будущее и сделать его еще проще.

Китай

Китай по праву можно называть лидером в четвертой промышленной революции. Это страна, которая стала настоящей современной кибер антиутопией. Коммунистические власти Китая хотят знать все и про всех, не жалея средств на создания суперсовременных систем для контроля за жителями поднебесной.

К примеру, В Китайской провинции Бейджин запустили государственный сервис – виртуального судью с Искусственным интеллектом. Этот «судья», анализируя уже существующие судебные прецеденты может решать судебные споры, связанные с простыми административными нарушениями, тем самым разгружая живых судей для более сложных дел. Но как оказалось, алгоритмы Искусственного Интеллекта путают статистическую корреляцию с реальной жизнью. Но это не останавливает власти Китайской Народной Республики от почти повсеместного внедрения судей на базе искусственного интеллекта в ближайшем будущем.

Читайте также : Искусственный Интеллект в судебной системе

Китай вводит для своих граждан систему социальных рейтингов. Власти КНР на базе этого рейтинга могут давать поощрения нужным людям или лишать других граждан вполне человеческих возможностей купить билет на самолет или автобус, получить пенсию или заграничный паспорт. Система на базе Искусственного Интеллекта смотрит за передвижением всех людей, их встречами, поступками с помощью камер наблюдения и мобильных сетей. И если человек с низким социальным рейтингом встретит человека с более высоким социальным рейтингом, система понизит рейтинг последнего, делая его изгоем общества. Вот она, Кибер Утопия, и не где-то там в фантастических фильмах, а уже здесь, в наши дни.

Грузия

Грузия хоть и не является лидером в ИИ стартапах, но власти этой страны закупили, и вполне удачно внедрили Искусственный Интеллект для противодействия возможным правонарушениям. Так на набережной Батуми, и по всему городу установлены специальные видеокамеры, которые подключены в общую сеть, и собирают данные всех людей, которые прогуливаются по паркам и улицам города. Эти данные обрабатывает алгоритм с машинным обучением, благодаря чему становится очень легко найти возможного преступника.

Грузия входит в ТОП 5 самых безопасных стран Мира, и данная технология, как оказалось, только способствует борьбе с преступностью. В результате, в городе Батуми за прошлый год не зафиксировано ни одного угона транспортного средства, а квартирные кражи отсутствуют вообще.

Индия

Если вы рассуждаете о том, какие предметы необходимы в области искусственного интеллекта, то мы отвечаем вам: математика и язык программирования. Индийцы достаточно компетентны в обоих этих вопросах, и можно с уверенностью утверждать, что Индия – это страна, которую недооценивают большинство людей. Каждый, кто слышит об Индии, думает о бедности, грязи, болеющем населении и многом другом. Но если мы «изучим» историю этой страны и сравним ее с другими, то откроем для себя, что они действительно многого достигли. В области программного обеспечения и искусственного интеллекта индийцы очень стремительно развиваются. В США почти 20-30% стартапов организовывают индийцы, а в области искусственного интеллекта они работают и вкладывают на все 100%.

Недавно студент IISC в Бангалоре разработал программное обеспечение, которое может идентифицировать фальшивые новости, которые будут иметь большое влияние в будущем, потому что сейчас фальшивые новости распространяются в социальных сетях буквально за день, и это программное обеспечение поможет справиться с «утками» и недостоверной информацией. Эта страна может действительно преуспеть в области искусственного интеллекта.

Германия

Германия – одна из топовых и богатых стран не только в Европе, но и во всем мире. У них много разных отраслей и известных мировых компаний (Audi, Volkswagon, Airbus). По производству автомобилей Германия является мировым лидером. Именно по этой причине многие производства Германии перешли на автоматизацию с применением Искусственного Интеллекта. В прошлом году стартапы ИИ получили финансирование на 200 миллионов долларов, и правительство также сосредоточилось на искусственном интеллекте.

KUKA Roboter – известная немецкая компания по производству промышленных Роботов на основе Искусственного Интеллекта. Робот KUKA Agilus – самый быстрый робот в мире, который разработан на основе ИИ специально для высокоскоростных процессов и способный работать в разных отраслях, благодаря своей универсальности, но больше всего применяется в автомобилестроении. KUKA – один из мировых лидеров в роботостроении. Роботы KUKA способны поставить деталь с точностью 0.25 мм.

Южная Корея

Южная Корея является одной из самых развитых стран в Азии.

Виртуальный помощник Bixby, разработанный промышленным гигантом Samsung, входит в Топ помощников, основанных на технологии Искусственного Интеллекта. Он поможет Вам быстро найти и выбрать музыку, рецепт вашего любимого блюда, трек на YouTube, или же лучший маршрут до торгового центра.

В Южной Корее система образования является лучшей в мире, а уровень грамотности населения превышает 95%. В электронной промышленности компания Samsung уже лидирует в мире, а в производстве роботов и гаджетов на основе искусственного интеллекта южнокорейцы идут вслед за Японией и Китаем. Есть много стартапов, которые работают в области Искусственного Интеллекта. В прошлом году их стартапы получили почти 500 миллионов долларов финансирования, что почти вдвое больше, чем у Германии и Франции. Южные корейцы являются одной из лидирующих стран в области науки и инноваций.

Израиль

Израиль является одной из самых безопасных стран в мире, если учесть их местонахождение в одном из самых враждебных регионов. Израиль постоянно находится в состоянии войны, но кроме этого они являются одной из самых передовых стран в мире по кибербезопасности. Все это возможно, благодаря их инновационным технологиям. Они также являются одной из самых развитых и богатых стран на Ближнем Востоке. Израиль буквально «правит миром» в кибербезопасности, их хакеры хорошо известны во всем мире.

Израиль не только лучший в кибербезопасности, но и является лидером в использовании Искусственного Интеллекта в военных целях. Их роботы и система защиты полностью интегрированы с ИИ.

Израильская компания IAI Heron разрабатывает разведывательные беспилотные летательные аппараты с применением технологий машинного обучения, является одной из ведущих производителей БПЛА в Мире. Детали разработки засекречены, но известно, что один беспилотный летательный аппарат может следить за шестью целями одновременно в автономном режиме, выбирать местоположение в воздухе, высоту, корректировать курс.

США

Тесла, Google, Amazon – все передовые компании вкладывают очень много средств и усилий в Искусственный Интеллект. США являются наиболее важной страной в области развития Искусственного Интеллекта, и они потратили почти 30 миллиардов долларов на ИИ стартапы, что является самым высоким показателем по сравнению со всем Миром. В будущем США собираются стать лидером по применению Искусственного Интеллекта, инвестирую я эту область почти 330 миллиардов долларов.

Facebook применяет Искусственный Интеллект для формирования вашей ленты новостей. ИИ Facebook анализирует ваши предпочтения и показывает вам те новости, которые вам могут быть более интересны.

Тесла произвела полный автопилот, с помощью которого автомобиль может подъехать к вам с парковки или при необходимости вызвать вам врача или привезти в больницу, может ехать по трассе, определяя внезапно появляющиеся на дороге препятствия, людей или животных.

Компания Boston Dynamics разработала антропоморфный робот Atlas с искусственным интеллектом, который не просто передвигается на двух ногах, перемещает коробки, хорошо ходит по всем поверхностям, но и прекрасно владеет акробатикой и паркуром.

Компании Rockwell Collins и Lockheed martin – мировой лидер по производству истребителей нового поколения, разработали авиационный шлем-интерфейс, с помощью которого самолет показывает возможную цель пилоту, а пилот может видеть «сквозь» самолет, просто вращая головой. Это все стало возможным только с применением искусственного интеллекта.

Великобритания

Вы не поверите, но промышленная революция началась именно с Соединенного Королевства. Многие технологии, которые мы используем в нашей повседневной жизни, были изобретены в Великобритании, но за последние 50 лет ситуация действительно изменилась. Когда-то давно они лидировали в отрасли технологий. Первая железная дорога, первый автомобиль и большая часть этого была изобретена в Великобритании. Если сравнивать Великобританию со 100-летним стажем, они были сверхдержавой, как и США, лидирующие в области науки и инноваций. Постепенно все меняется, и они также начали инвестировать в развитие искусственного интеллекта.

В 2017 году Великобритания получила вдвое больше Прямых Иностранных Инвестиций, по сравнению со всеми европейскими странами, для своих стартапов, основанных на Искусственном Интеллекте. Если мы сравним Великобританию с другими европейскими странами, за исключением Франции и Германии, то она действительно преуспевает в применении Искусственном Интеллекта.

Самая успешная Британская IT компания Uber является Топ разработчиком технологий Искусственного Интеллекта в Мире. Вызывая такси через приложение Uber, алгоритмы ИИ помогают вам найти ближайший лучший автомобиль для поездки.

Япония

Япония является самой развитой страной в Азии и занимает 3 место по номинальному ВВП. После Второй мировой войны, Япония была самой разрушенной страной в мире. Единственная страна, которая пережила ядерную атаку. Каждые 2-3 года в Японии происходят наводнения или землетрясения из-за их географического положения. Но несмотря на это, Япония лидирует в мире по применению Искусственного Интеллекта. Правительство Японии планировало полностью интегрироваться с Искусственным Интеллектом до 2030 года, потому, что население Японии стареет. Япония стала самой пожилой страной в мире, ее средний возраст – 45 лет.

Поэтому правительство хочет, чтобы больше роботов и ИИ заменяли людей во всех возможных сферах деятельности. Они уже начали использовать роботов с ИИ в ресторанах, банках и гостиницах. В планах правительства, до 2060г, Япония должна перейти на 80% применения Искусственного Интеллекта, поскольку возраст жителей в среднем по стране в 2060 году будет около 65 лет. Японские компании уже включились в гонку, максимально вкладывают ресурсы в исследования и разработки по Искусственному Интеллекту, чтобы они могли покрыть проблему старения населения Японии.

Кто из этих стран станет в итоге новой супердержавой?

Сообщение Использование Искусственного Интеллекта в разных странах появились сначала на STEREO.

Как и следовало ожидать от Tesla, зарядная панель прекрасно вписывается в раму автомобиля. И, как вы можете ожидать от компании, зарядное устройство не из дешевых.

В настоящее время оно продается по цене $ 125 с приблизительным сроком доставки от двух до трех недель. И стоит отметить, что существуют модели, которые предлагают ту же функцию по более низкой цене.

«Матовая поверхность, простая установка и мощность для зарядки двух телефонов одновременно, беспроводное зарядное устройство идеально подходит для гаджетов любого размера», – заявляет Тесла на своем веб-сайте. «Просто положите свой смартфон с поддержкой Qi на телефонный поддон центрального корпуса для быстрой и безопасной зарядки без использования кабелей».

Изображения продуктов показывают, что два телефона с поддержкой Qi заряжаются бок о бок, а зарядное устройство находится в нижней части центрального корпуса. Зарядное устройство поставляется с двумя USB-кабелями и защелкивающейся нижней частью, так что, похоже, установка будет легкой.

Tesla уже некоторое время продает кабель для зарядки проводного телефона для Model 3, доступный в вариантах Lightning, MicroUSB и USB-C для пользователей, которые хотят заряжать свои телефоны через центральную панель. Ранее компания также продала зарядное устройство для беспроводных телефонов под торговой маркой Tesla, хотя оно портативное и не предназначено непосредственно для автомобилей Tesla.

Это первый случай, когда Tesla предложила беспроводное зарядное устройство для своего автомобиля. Зарядная панель распродается за сутки, так что поспешите оформить предзаказ на официальном сайте компании.

Приобрести зарядную панель от Tesla вы сможете ЗДЕСЬ.

Сообщение Беспроводная зарядная панель от #Tesla появились сначала на STEREO.

Эксперты и конкуренты не разделяют его мнения по поводу новой продукции. Они утверждают, что это заявление следует воспринимать с большой долей «сахара», и хотя новое оборудование Tesla впечатляет, оно не обеспечивает преимущества для компании и не решает задач, стоящих перед автомобилями с автоматическим управлением.

«Любая компания, с которой сотрудничает Илон Маск, предъявляет большие требования», – говорит Патрик Мурхед, аналитик по полупроводникам и ветеран индустрии. «И иногда все идет по плану, и ракета приземляется на пьедестал посреди океана, а иногда … она взрывается в воздухе».

По словам Мурхеда, заявления о новых микросхемах Tesla с автоматическим управлением соответствуют данному описанию. Это может быть фантастический прорыв для компании, или может создать ненужные проблемы. Но Tesla, безусловно, думает, что их чипы стоят того, чтобы о них говорить, что и стало причиной такой длинной презентации новинки в понедельник. Пит Баннон, ведущий руководитель проекта, открыл мероприятие подробным изложением технических характеристик FSD. Маск сидел рядом с ним, как лицемер, готовый назвать ложные характеристики и превратить техническую презентацию в хвастовство.

Баннон – уважаемая фигура в отрасли. Он занимался разработкой чипов в Intel и Apple до того, как присоединился к Tesla в 2016 году. Он объяснил, что процессор FSD станет мозгом автомобилей Tesla, обрабатывая входные данные от восьми камер, 12 ультразвуковых датчиков и передней панели-радара, GPS и картографические данные. Эти данные будут использоваться для управления автомобилем на дороге. Тесла даже утверждает, что FSD (который начали устанавливать в автомобилях месяц назад) предлагает всю необходимую рабочую нагрузку для полноценного функционирования автопилота.

Каждый процессор FSD содержит ряд компонентов, наиболее важными из которых являются специально спроектированные чипы Tesla, разработанные компанией Samsung. Каждый из них содержит две микросхемы, и каждая микросхема имеет два ускорителя, которые специально разработаны для работы нейронных сетей, которые AI-машины Теслы используют для сканирования дороги. Каждый чип выполняет до 72 триллионов операций в секунду (или TOPS), и система в целом способна анализировать 2100 кадров видео в секунду, что в 21 раз быстрее, чем у оборудования предыдущего поколения, говорит Тесла.

Это впечатляющие цифры, но некоторые эксперты возражают против того, как они были представлены. Дэнни Шапиро из Nvidia, старший директор автомобильной компании, заявляет, что сравнения, которые Tesla проводила с собственными чипами, были просто «недостоверными». Tesla сравнила вычислительную мощность двух своих чипов с одним чипом, изготовленным Nvidia, говорит Шапиро. И у них хватило смелости дать неточные показания.

«Они заявили, что производительность составляет 21 TOPS, или триллион операций в секунду, в то время как наш чип имеет показатель в 30 триллионов», – говорит Шапиро. «Они снижают нашу фактическую производительность на 30 процентов». Ранее Nvidia поставляла чипы для автомобилей Tesla, и до сих пор поставляет ее многим другим компаниям в отрасли.

Шапиро отмечает, что Tesla также сравнила свои новые чипы со старым оборудованием Nvidia, в частности с процессором Xavier, который был представлен еще в 2016 году. Более справедливое сравнение будет с новым компьютером Pegasus от Nvidia, говорит Шапиро, скорость обработки которого составляет 320 TOPS. Это более чем вдвое превышает производительность нового FSD-оборудования Tesla, хотя и обеспечивает соответствующее более высокое энергопотребление.

Этот аспект презентации был «ложным», говорит Майк Демлер, эксперт по микропроцессорам и аналитик из The Linley Group. «По чисто техническим причинам [Тесла произвела] «качественный чип». Как утверждает Маск, это не самая важная разработка компании.

На вопрос, может ли аппаратное обеспечение Nvidia воспроизводить скорость обработки FSD-процессора 2100 кадров в секунду, Шапиро сказал, что в презентации Маска не было достаточно деталей, чтобы проанализировать характеристики конечного продукта. «Я не знаю, о каких критериях он говорил, вся презентация построена на грезах и мечтаниях, поэтому нам сложно комментировать, какими будут наши дальнейшие действия», – сказал он.

Шапиро достаточно хорошо отзывался о проделанной работе Теслы над FSD и сказал, что, компания осознала, какие огромные объемы вычислительной мощности необходимы для того, чтобы автомобили с автоматическим управлением стали реальностью. «Опытные автопроизводители понимают это, но у Теслы есть большое преимущество, – говорит Шапиро. «Я езжу на Tesla каждый день, и это потрясающе».

Однако, оставляя в стороне технические сравнения, аналитики предполагают, что более сложной задачей для автопроизводителя могут быть затраты и недостача ресурсов, связанные с принятием решения о создании собственных процессоров. Сфера искусственного интеллекта быстро развивается, и, поскольку разрабатываются новые подходы к автономному вождению, Тесла может обнаружить, что она «поставила не на того коня», в обличии процессоров.

«Существует опасность сделать слишком специфичный продукт, – говорит Демлер. «Они сделали его характеристики и функции достаточно гибкими, чтобы по мере разработки этих новых алгоритмов они могли адаптироваться?»

Мурхед соглашается, говоря, что, хотя перспектива автономного вождения постоянно меняется, было бы разумнее покупать и настраивать чипы у другой компании, чем вкладывать бешеные деньги в нерентабельную разработку собственных. Например, в 2017 году компания купила производителя автоматизированного оборудования Perbix только для того, чтобы Маск в следующем году признал, что слишком много полагался на роботов для сборки автомобилей, из-за чего ему не хватало производственных целей. «Я чувствую, что компания зашла в тупик», – говорит Мурхед.

Но все это обсуждение чипов и TOPS, в определенной степени, отвлекает от главной темы. Без сомнения, вычислительная мощность важна для автомобилей с автоматическим управлением, но достижение полной автономии сопряжено с серьезными проблемами, которые сами по себе процессоры не могут решить. Тесла, несмотря на все свои обещания о будущем самостоятельного вождения, по-прежнему предоставляет только то, что широко известно, как автономия 2-го уровня: режим с участием водителя, когда транспортные средства могут разгоняться, тормозить и управлять самостоятельно, но только в контролируемых условиях, когда водители готовы перенять управление на себя.

Во время мероприятия в понедельник Маск представил интеграцию своих новых чипов как важный элемент в достижении полной автономии. «Все производимые автомобили имеют все необходимое оборудование, компьютер и прочее для полного самостоятельного вождения», – сказал он. «Все, что вам нужно сделать, это улучшить программное обеспечение». Он добавил, что к 2020 году Tesla будет иметь «более миллиона» полностью автономных автомобилей на дороге.

Эти претензии, в сочетании с подробным и впечатляющим изложением Банноном технических характеристик FSD, могут заставить вас думать, что автомобили с автоматическим управлением уже не за горами. Но стоит помнить, что Маск сказал то же самое об автомобилях Теслы в 2016 году. В том же году он пообещал, что Тесла будет ездить автономно из Лос-Анджелеса в Нью-Йорк к концу 2017 года. Три года спустя этого еще так и не произошло…

Сообщение Новые грезы Илона Маска о #Tesla появились сначала на STEREO.

Обновление выходит с сегодняшнего дня (4 апреля), но игры могут появиться на  дисплеях Tesla в течение нескольких недель. Если вам особенно нравится играть в Super Breakout за рулем, вы можете подключить свой автомобиль к WiFi, чтобы получить обновление раньше.

Когда в прошлом месяце Илон Маск дал инрервью в подкасте Joe Rogan Experience, он откровенно отметил, что считает Tesla одной из самых забавных вещей, которые покупатели могут приобрести. Описывая электромобили компании, Маск заявил, что по своей сути Tesla – это «вещь, которая максимизирует удовольствие». Учитывая, что машины Tesla известны своим мгновенным “крутящим моментом” и безумным ускорением, заявление Маска определенно звучит правдоподобно.

Сообщение Игры от #Atari доступны на дисплеях #Tesla появились сначала на STEREO.