В то время как мы видели много попыток реализации ИИ, сфокусированных на отдельных задачах, таких как распознавание определенных объектов на изображениях или автоматический перевод надписей и текста, новая волна исследований сосредоточена на разноплановых моделях, которые могут выполнять несколько задач одновременно. Как отмечает Microsoft, это может включать в себя модерирование игровых потоков или потенциальную генерацию кода после машинного обучения GitHub. Реально, эти крупномасштабные модели могут сделать ИИ гораздо более полезным для потребителей и разработчиков.

Суперкомпьютер Open AI оснащен 285 000 процессорных ядер и 10 000 графических процессоров (которые также связаны быстрым соединением 400 гигабит в секунду). И хотя Microsoft не раскрыла никаких конкретных скоростных возможностей, компания утверждает, что это один из TOП500 суперкомпьютеров, о существовании которых знает человечество.

На данный момент неясно, как именно Open AI воспользуется преимуществами такой мощной системы. Но мы можем, по крайней мере, ожидать, что результаты будут весьма внушительными. Пока мы могли лишь наблюдать достижения некоммерческих организаций по разработке алгоритма, который мог написать убедительные поддельные новости. Это было достаточным доказательством того, что даже роботы могут обманывать, если ты их этому научишь, или они научатся этому самостоятельно.

Возможно, OpenAI возьмет на заметку Microsoft и разработает что-то вроде своих моделей Тьюринга (Turing-NLG) для генерации естественного языка, крупномасштабную реализацию ИИ, которая обеспечивает такие вещи, как обработка титров или синхронный перевод, осуществляемый через синтез речи. Он поддерживает 17 миллиардов параметров для понимания языка – особенно впечатляющее число, когда конкурирующие решения в прошлом году набрали 1 миллиард параметров. Microsoft также объявила о том, что она делает модели Тьюринга с открытым исходным кодом, поэтому разработчики смогут использовать их для собственных нужд и дальнейшей модификации.

Сообщение Microsoft создали первый суперкомпьютер появились сначала на STEREO.

Большинство стран мира так усердно работают в области искусственного интеллекта, потому что все мы знаем, что страны, которые будут лидировать в области Искусственного Интеллекта, станут передовыми сверхдержавами. Технология постепенно развивается, и мы движемся к автоматизации. Машины и автоматизация сделали нашу жизнь такой простой, а Искусственный Интеллект может кардинально изменить наше будущее и сделать его еще проще.

Китай

Китай по праву можно называть лидером в четвертой промышленной революции. Это страна, которая стала настоящей современной кибер антиутопией. Коммунистические власти Китая хотят знать все и про всех, не жалея средств на создания суперсовременных систем для контроля за жителями поднебесной.

К примеру, В Китайской провинции Бейджин запустили государственный сервис – виртуального судью с Искусственным интеллектом. Этот «судья», анализируя уже существующие судебные прецеденты может решать судебные споры, связанные с простыми административными нарушениями, тем самым разгружая живых судей для более сложных дел. Но как оказалось, алгоритмы Искусственного Интеллекта путают статистическую корреляцию с реальной жизнью. Но это не останавливает власти Китайской Народной Республики от почти повсеместного внедрения судей на базе искусственного интеллекта в ближайшем будущем.

Читайте также : Искусственный Интеллект в судебной системе

Китай вводит для своих граждан систему социальных рейтингов. Власти КНР на базе этого рейтинга могут давать поощрения нужным людям или лишать других граждан вполне человеческих возможностей купить билет на самолет или автобус, получить пенсию или заграничный паспорт. Система на базе Искусственного Интеллекта смотрит за передвижением всех людей, их встречами, поступками с помощью камер наблюдения и мобильных сетей. И если человек с низким социальным рейтингом встретит человека с более высоким социальным рейтингом, система понизит рейтинг последнего, делая его изгоем общества. Вот она, Кибер Утопия, и не где-то там в фантастических фильмах, а уже здесь, в наши дни.

Грузия

Грузия хоть и не является лидером в ИИ стартапах, но власти этой страны закупили, и вполне удачно внедрили Искусственный Интеллект для противодействия возможным правонарушениям. Так на набережной Батуми, и по всему городу установлены специальные видеокамеры, которые подключены в общую сеть, и собирают данные всех людей, которые прогуливаются по паркам и улицам города. Эти данные обрабатывает алгоритм с машинным обучением, благодаря чему становится очень легко найти возможного преступника.

Грузия входит в ТОП 5 самых безопасных стран Мира, и данная технология, как оказалось, только способствует борьбе с преступностью. В результате, в городе Батуми за прошлый год не зафиксировано ни одного угона транспортного средства, а квартирные кражи отсутствуют вообще.

Индия

Если вы рассуждаете о том, какие предметы необходимы в области искусственного интеллекта, то мы отвечаем вам: математика и язык программирования. Индийцы достаточно компетентны в обоих этих вопросах, и можно с уверенностью утверждать, что Индия – это страна, которую недооценивают большинство людей. Каждый, кто слышит об Индии, думает о бедности, грязи, болеющем населении и многом другом. Но если мы «изучим» историю этой страны и сравним ее с другими, то откроем для себя, что они действительно многого достигли. В области программного обеспечения и искусственного интеллекта индийцы очень стремительно развиваются. В США почти 20-30% стартапов организовывают индийцы, а в области искусственного интеллекта они работают и вкладывают на все 100%.

Недавно студент IISC в Бангалоре разработал программное обеспечение, которое может идентифицировать фальшивые новости, которые будут иметь большое влияние в будущем, потому что сейчас фальшивые новости распространяются в социальных сетях буквально за день, и это программное обеспечение поможет справиться с «утками» и недостоверной информацией. Эта страна может действительно преуспеть в области искусственного интеллекта.

Германия

Германия – одна из топовых и богатых стран не только в Европе, но и во всем мире. У них много разных отраслей и известных мировых компаний (Audi, Volkswagon, Airbus). По производству автомобилей Германия является мировым лидером. Именно по этой причине многие производства Германии перешли на автоматизацию с применением Искусственного Интеллекта. В прошлом году стартапы ИИ получили финансирование на 200 миллионов долларов, и правительство также сосредоточилось на искусственном интеллекте.

KUKA Roboter – известная немецкая компания по производству промышленных Роботов на основе Искусственного Интеллекта. Робот KUKA Agilus – самый быстрый робот в мире, который разработан на основе ИИ специально для высокоскоростных процессов и способный работать в разных отраслях, благодаря своей универсальности, но больше всего применяется в автомобилестроении. KUKA – один из мировых лидеров в роботостроении. Роботы KUKA способны поставить деталь с точностью 0.25 мм.

Южная Корея

Южная Корея является одной из самых развитых стран в Азии.

Виртуальный помощник Bixby, разработанный промышленным гигантом Samsung, входит в Топ помощников, основанных на технологии Искусственного Интеллекта. Он поможет Вам быстро найти и выбрать музыку, рецепт вашего любимого блюда, трек на YouTube, или же лучший маршрут до торгового центра.

В Южной Корее система образования является лучшей в мире, а уровень грамотности населения превышает 95%. В электронной промышленности компания Samsung уже лидирует в мире, а в производстве роботов и гаджетов на основе искусственного интеллекта южнокорейцы идут вслед за Японией и Китаем. Есть много стартапов, которые работают в области Искусственного Интеллекта. В прошлом году их стартапы получили почти 500 миллионов долларов финансирования, что почти вдвое больше, чем у Германии и Франции. Южные корейцы являются одной из лидирующих стран в области науки и инноваций.

Израиль

Израиль является одной из самых безопасных стран в мире, если учесть их местонахождение в одном из самых враждебных регионов. Израиль постоянно находится в состоянии войны, но кроме этого они являются одной из самых передовых стран в мире по кибербезопасности. Все это возможно, благодаря их инновационным технологиям. Они также являются одной из самых развитых и богатых стран на Ближнем Востоке. Израиль буквально «правит миром» в кибербезопасности, их хакеры хорошо известны во всем мире.

Израиль не только лучший в кибербезопасности, но и является лидером в использовании Искусственного Интеллекта в военных целях. Их роботы и система защиты полностью интегрированы с ИИ.

Израильская компания IAI Heron разрабатывает разведывательные беспилотные летательные аппараты с применением технологий машинного обучения, является одной из ведущих производителей БПЛА в Мире. Детали разработки засекречены, но известно, что один беспилотный летательный аппарат может следить за шестью целями одновременно в автономном режиме, выбирать местоположение в воздухе, высоту, корректировать курс.

США

Тесла, Google, Amazon – все передовые компании вкладывают очень много средств и усилий в Искусственный Интеллект. США являются наиболее важной страной в области развития Искусственного Интеллекта, и они потратили почти 30 миллиардов долларов на ИИ стартапы, что является самым высоким показателем по сравнению со всем Миром. В будущем США собираются стать лидером по применению Искусственного Интеллекта, инвестирую я эту область почти 330 миллиардов долларов.

Facebook применяет Искусственный Интеллект для формирования вашей ленты новостей. ИИ Facebook анализирует ваши предпочтения и показывает вам те новости, которые вам могут быть более интересны.

Тесла произвела полный автопилот, с помощью которого автомобиль может подъехать к вам с парковки или при необходимости вызвать вам врача или привезти в больницу, может ехать по трассе, определяя внезапно появляющиеся на дороге препятствия, людей или животных.

Компания Boston Dynamics разработала антропоморфный робот Atlas с искусственным интеллектом, который не просто передвигается на двух ногах, перемещает коробки, хорошо ходит по всем поверхностям, но и прекрасно владеет акробатикой и паркуром.

Компании Rockwell Collins и Lockheed martin – мировой лидер по производству истребителей нового поколения, разработали авиационный шлем-интерфейс, с помощью которого самолет показывает возможную цель пилоту, а пилот может видеть «сквозь» самолет, просто вращая головой. Это все стало возможным только с применением искусственного интеллекта.

Великобритания

Вы не поверите, но промышленная революция началась именно с Соединенного Королевства. Многие технологии, которые мы используем в нашей повседневной жизни, были изобретены в Великобритании, но за последние 50 лет ситуация действительно изменилась. Когда-то давно они лидировали в отрасли технологий. Первая железная дорога, первый автомобиль и большая часть этого была изобретена в Великобритании. Если сравнивать Великобританию со 100-летним стажем, они были сверхдержавой, как и США, лидирующие в области науки и инноваций. Постепенно все меняется, и они также начали инвестировать в развитие искусственного интеллекта.

В 2017 году Великобритания получила вдвое больше Прямых Иностранных Инвестиций, по сравнению со всеми европейскими странами, для своих стартапов, основанных на Искусственном Интеллекте. Если мы сравним Великобританию с другими европейскими странами, за исключением Франции и Германии, то она действительно преуспевает в применении Искусственном Интеллекта.

Самая успешная Британская IT компания Uber является Топ разработчиком технологий Искусственного Интеллекта в Мире. Вызывая такси через приложение Uber, алгоритмы ИИ помогают вам найти ближайший лучший автомобиль для поездки.

Япония

Япония является самой развитой страной в Азии и занимает 3 место по номинальному ВВП. После Второй мировой войны, Япония была самой разрушенной страной в мире. Единственная страна, которая пережила ядерную атаку. Каждые 2-3 года в Японии происходят наводнения или землетрясения из-за их географического положения. Но несмотря на это, Япония лидирует в мире по применению Искусственного Интеллекта. Правительство Японии планировало полностью интегрироваться с Искусственным Интеллектом до 2030 года, потому, что население Японии стареет. Япония стала самой пожилой страной в мире, ее средний возраст – 45 лет.

Поэтому правительство хочет, чтобы больше роботов и ИИ заменяли людей во всех возможных сферах деятельности. Они уже начали использовать роботов с ИИ в ресторанах, банках и гостиницах. В планах правительства, до 2060г, Япония должна перейти на 80% применения Искусственного Интеллекта, поскольку возраст жителей в среднем по стране в 2060 году будет около 65 лет. Японские компании уже включились в гонку, максимально вкладывают ресурсы в исследования и разработки по Искусственному Интеллекту, чтобы они могли покрыть проблему старения населения Японии.

Кто из этих стран станет в итоге новой супердержавой?

Сообщение Использование Искусственного Интеллекта в разных странах появились сначала на STEREO.

Airbus, Aeroports de Paris и Paris Transport Authority изучают возможность использования автономных летающих такси для перевозки посетителей из аэропорта имени Шарля де Голля в город. Когда для поездки в Париж на автобусе или поезде требуется примерно час, это может сэкономить драгоценное время, которое было бы лучше потратить на поиск отеля и, как вы знаете, на Олимпийские игры.

Вам не придется долго ждать, так как такси будет отвечать на заказ каждые шесть минут.
Во Франции уже начинают проводиться работы. Aeroports de Paris должен выбрать участок для летающего такси в Париже к концу 2019 года, и он должен быть готов в течение 18 месяцев. Команда проверит связь через «существующий вертолетный коридор», согласно Эдварду Аркрайту из ADP.

Есть много деталей, которые должны быть решены в ближайшие два года, чтобы система начала свою работу. Сами такси должны отвечать всем установленным нормам безопасности. Партнеры компании также должны убедиться (проводя тестирование), что такси хорошо сочетаются с существующей инфраструктурой и правилами. Однако, если все подготовки пройдут гладко, вам, возможно, больше не придется садиться в наземный автомобиль, чтобы доехать до пунка назначения. Летающее такси также может послужить примером для других городов, которые хотят убедиться в безопасности и практичности данного вида транспорта.

Сообщение Летающее такси начнет работать в 2024 году появились сначала на STEREO.

В ноябре 2018 года социальная сеть выпустила оригинальную модель Portal и ее более крупного брата, Portal +. Они дают пользователям Messenger возможность создавать зашифрованные видеочаты с помощью смарт камеры, которая может следить за ними во время разговора. Босворт не уточнил, что он имеет в виду под «новыми форм-факторами» – нам просто нужно подождать до осени, чтобы увидеть, как выглядят модели. В дополнение к релизу новых устройств, ожидается, что Facebook также предоставит своим покупателям возможность приобрести Portal и Portal + в Европе этой осенью.

Сообщение Смарт оборудование Portal от Facebook появились сначала на STEREO.

На конференции Google, которая снова проходит в Маунтин-Вью, штат Калифорния, на территории амфитеатра Shoreline, разработчики соберутся, чтобы узнать, куда движется Google в течение 12 месяцев, по отношению к устройств умного дома, мобильных устройств, Assistant и облака хранения. Прошлые события включали планы на Google Assistant, Google Lens, Google Glass и множество новостей для Android.

Конференция начинается с основного выступления генерального директора Google Сундара Пичаи во вторник в 10 часов утра по тихоокеанскому времени.

Стрим фестиваля вы можете посмотреть ЗДЕСЬ (7 Мая).

Сообщение Фестиваль Google I/O 2019 появились сначала на STEREO.

Выдающийся британский певец Стивен Уилсон является официальным представителем HIGH END в этом году. Стивен Уилсон – многопрофильный музыкальный талант, который впервые стал известен как основатель и “креативный мозг” прогрессивной рок-группы Porcupine Tree. В то же время он ведет сольную карьеру под собственным именем и пользуется огромным успехом как сольный исполнитель, как в чартах, так и на концертах. Совсем недавно Уилсон радовал свою аудиторию в Лондоне, дав три последовательных концерта в легендарном Королевском Альберт-Холле.

Выставка HIGH END 2019 введет новые стандарты и станет самым важным европейским событием в аудиоиндустрии, как для небольших производителей, так и для мировых брендов. Здесь, из года в год, собираются единомышленники, обмениваются опытом и идеями друг с другом. В дополнение к крупным ведущим мировым игрокам в отрасли, однако, есть и мелкие специалисты, которые демонстрируют свою страсть к инновациям и находят правильный путь на HIGH END в выставочном центре города Мюнхена. В прошлом году 530 экспонентов из 41 страны продемонстрировали свои новинки и инновации в четырех выставочных залах и двух атриумах с 138 конференц-залами. Такого масштаба проведения не удостоилась ни одна выставка в мире.

Выставка дает уникальное представление о рынке всей международной аудиоиндустрии. HIGH END предлагает все разнообразие рынка аудио – от аналогового до цифрового. Проверенная аналоговая технология вступает в новые альянсы с цифровыми разработками последних лет. Благодаря драматической эволюции развлекательной электроники, сопровождаемой цифровизацией и виртуализацией, потоковая передача продолжает оставаться широко популярной.

Конечно, виниловые пластинки снова предлагаются к продаже. В конце концов, популярность тяжелых виниловых дисков, которые пользователи могут держать в руках, непрерывно растет в течение многих лет, символизируя оазис покоя в беспокойном мире высоких технологий. Здесь посетители выставки могут насладиться уникальной возможностью открыть для себя широкий спектр музыкальных жемчужин и продолжить свою страсть к наслаждению музыкой, не спеша.

Бюджетные и эксклюзивные, современные и ретро, на HIGH END все поклонники музыки и арматуры могут найти то, что они ищут. Естественно, также демонстрируются доступные модели начального уровня для новичков Hi-Fi. HIGH END предлагает полный спектр продуктов, будь то небольшие системы для тех, кто только начинает работать, наушники, проигрыватели и, конечно же, высочайший пик технического совершенства, вроде стререо- и аудиосистем.

В Европе нет другого места, где весь спектр аудиопродукции представлен так впечатляюще и эмоционально, как HIGH END. Посетители будут погружены в аналоговое искусство, а также в новейшие цифровые аудио- и визуальные саундскейпы. Изысканное аналоговое оборудование гармонично сочетается с новейшим мультимедийным оборудованием. Идеально обработанные динамики, традиционные ламповые усилители и культовые проигрыватели стоят рядом с сетевыми аудиосистемами, решениями для потоковой передачи звука, цифровыми беспроводными системами и мультимедийными станциями. Посетители могут найти все, что душе угодно, независимо от возраста и образа жизни.

HIGH END 2019 включает в себя множество семинаров и лекций от лидеров высокотехнологичной аудиоиндустрии. Мероприятия с живой музыкой также являются ярким событием, поскольку группы путешествуют по всему залу, исполняя музыку для приветливой аудитории. Ни одно другое шоу не рекламирует свое мероприятие, как HIGH END. Реклама на радио и телевидении, а также плакаты на автобусах, в метро и такси. HIGH END действительно достойно называться самым глобальным и масштабным аудио событием года.

Где будет проходить выставка :

Мюнхенский выставочный центр, Лилиенталь Авеню 40;

80939 Мюнхен, Германия

Когда будет проходить выставка :

С 9 по 12 мая 2019 года
Четверг с 10:00 до 18:00 (открыт только для торговли и прессы)
Пятница с 10:00 до 18:00
Субботас 10:00 до 18:00
Воскресеньес 10:00 до 16:00

Цены :

Торговые посетители:
Билет для посетителей с предварительной регистрацией: всего € 25
оформление билета на месте: € 40

Публичные посетители:
Дневной билет для посетителей пятница или суббота: 15 евро в день
Билет на воскресенье: 5 евро в день
3-дневный билет для посетителей: с пятницы по воскресенье: 25 евро

Цена на дневной билет снижена, только в MOC в пятницу и субботу: € 10
Снижены цены на билеты для учеников, студентов, пожилых людей и людей с ограниченными возможностями при предъявлении соответствующего пропуска.

Детям до 14 лет вход бесплатный.

Полный обзор выставки читайте тут :

• Munich High End 2019: смотреть и слушать

Сообщение Выставка HIGH END 2019 (завершена) появились сначала на STEREO.

Вам придется немного подождать, пока первые приложения появятся, так как Polestar 2 не появится до 2020 года, и пока нет публично объявленных партнеров (хотя на превью-графике действительно показан NPR One). Не удивляйтесь, если система приложения расширится в ближайшие месяцы.

И да, Google намерен открыть Android Automotive не только для мультимедийных приложений. Компания «планирует» включить приложения для навигации, связи и т. д., Поэтому у вас могут быть альтернативы, если вам не нужны Google Карты или вам нужна сторонняя служба интернет-вызовов. В конечном итоге цель состоит в том, чтобы создать систему приложений для автомобилей, которая будет более похожа на то, что вы видите на телефонах, а не на любую другую среду.

Сообщение Медиасистема #Android #Automotive появились сначала на STEREO.

Ранее Lyft подробно описал некоторые способы использования машинного обучения, в том числе выяснил, как привлечь больше райдеров во время в случае пробки, ДТП или других экстренных ситуациях, и выявить мошенническое поведение среди работников. Тем не менее, компания почти не упоминала об искусственном интеллекте или машинном обучении в своей заявке на IPO в начале этого года, только отмечая, что данные о поездках райдеров и водителей используются для оптимизации и улучшения будущих поездок.

Шакед, вероятно, поможет Lyft систематизировать обучение и направление ИИ по-новому. Инженер был участником проекта Google Brain, который сосредоточился на углубленном изучении исследований в области искусственного интеллекта. Технологии от команды использовались для улучшения качества изображения, создания нового типа шифрования, улучшения функциональности Google Translate и обучения роботов, как решать сложные задачи. Помимо участия в проекте Google Brain, Шакед стал соучредителем Sibyl, самой распространенной платформы машинного обучения в Google. С этим парнем компания точно добьется успеха.

Сообщение #Lyft внедряет искусственный интеллект в систему появились сначала на STEREO.

Эксперты и конкуренты не разделяют его мнения по поводу новой продукции. Они утверждают, что это заявление следует воспринимать с большой долей «сахара», и хотя новое оборудование Tesla впечатляет, оно не обеспечивает преимущества для компании и не решает задач, стоящих перед автомобилями с автоматическим управлением.

«Любая компания, с которой сотрудничает Илон Маск, предъявляет большие требования», – говорит Патрик Мурхед, аналитик по полупроводникам и ветеран индустрии. «И иногда все идет по плану, и ракета приземляется на пьедестал посреди океана, а иногда … она взрывается в воздухе».

По словам Мурхеда, заявления о новых микросхемах Tesla с автоматическим управлением соответствуют данному описанию. Это может быть фантастический прорыв для компании, или может создать ненужные проблемы. Но Tesla, безусловно, думает, что их чипы стоят того, чтобы о них говорить, что и стало причиной такой длинной презентации новинки в понедельник. Пит Баннон, ведущий руководитель проекта, открыл мероприятие подробным изложением технических характеристик FSD. Маск сидел рядом с ним, как лицемер, готовый назвать ложные характеристики и превратить техническую презентацию в хвастовство.

Баннон – уважаемая фигура в отрасли. Он занимался разработкой чипов в Intel и Apple до того, как присоединился к Tesla в 2016 году. Он объяснил, что процессор FSD станет мозгом автомобилей Tesla, обрабатывая входные данные от восьми камер, 12 ультразвуковых датчиков и передней панели-радара, GPS и картографические данные. Эти данные будут использоваться для управления автомобилем на дороге. Тесла даже утверждает, что FSD (который начали устанавливать в автомобилях месяц назад) предлагает всю необходимую рабочую нагрузку для полноценного функционирования автопилота.

Каждый процессор FSD содержит ряд компонентов, наиболее важными из которых являются специально спроектированные чипы Tesla, разработанные компанией Samsung. Каждый из них содержит две микросхемы, и каждая микросхема имеет два ускорителя, которые специально разработаны для работы нейронных сетей, которые AI-машины Теслы используют для сканирования дороги. Каждый чип выполняет до 72 триллионов операций в секунду (или TOPS), и система в целом способна анализировать 2100 кадров видео в секунду, что в 21 раз быстрее, чем у оборудования предыдущего поколения, говорит Тесла.

Это впечатляющие цифры, но некоторые эксперты возражают против того, как они были представлены. Дэнни Шапиро из Nvidia, старший директор автомобильной компании, заявляет, что сравнения, которые Tesla проводила с собственными чипами, были просто «недостоверными». Tesla сравнила вычислительную мощность двух своих чипов с одним чипом, изготовленным Nvidia, говорит Шапиро. И у них хватило смелости дать неточные показания.

«Они заявили, что производительность составляет 21 TOPS, или триллион операций в секунду, в то время как наш чип имеет показатель в 30 триллионов», – говорит Шапиро. «Они снижают нашу фактическую производительность на 30 процентов». Ранее Nvidia поставляла чипы для автомобилей Tesla, и до сих пор поставляет ее многим другим компаниям в отрасли.

Шапиро отмечает, что Tesla также сравнила свои новые чипы со старым оборудованием Nvidia, в частности с процессором Xavier, который был представлен еще в 2016 году. Более справедливое сравнение будет с новым компьютером Pegasus от Nvidia, говорит Шапиро, скорость обработки которого составляет 320 TOPS. Это более чем вдвое превышает производительность нового FSD-оборудования Tesla, хотя и обеспечивает соответствующее более высокое энергопотребление.

Этот аспект презентации был «ложным», говорит Майк Демлер, эксперт по микропроцессорам и аналитик из The Linley Group. «По чисто техническим причинам [Тесла произвела] «качественный чип». Как утверждает Маск, это не самая важная разработка компании.

На вопрос, может ли аппаратное обеспечение Nvidia воспроизводить скорость обработки FSD-процессора 2100 кадров в секунду, Шапиро сказал, что в презентации Маска не было достаточно деталей, чтобы проанализировать характеристики конечного продукта. «Я не знаю, о каких критериях он говорил, вся презентация построена на грезах и мечтаниях, поэтому нам сложно комментировать, какими будут наши дальнейшие действия», – сказал он.

Шапиро достаточно хорошо отзывался о проделанной работе Теслы над FSD и сказал, что, компания осознала, какие огромные объемы вычислительной мощности необходимы для того, чтобы автомобили с автоматическим управлением стали реальностью. «Опытные автопроизводители понимают это, но у Теслы есть большое преимущество, – говорит Шапиро. «Я езжу на Tesla каждый день, и это потрясающе».

Однако, оставляя в стороне технические сравнения, аналитики предполагают, что более сложной задачей для автопроизводителя могут быть затраты и недостача ресурсов, связанные с принятием решения о создании собственных процессоров. Сфера искусственного интеллекта быстро развивается, и, поскольку разрабатываются новые подходы к автономному вождению, Тесла может обнаружить, что она «поставила не на того коня», в обличии процессоров.

«Существует опасность сделать слишком специфичный продукт, – говорит Демлер. «Они сделали его характеристики и функции достаточно гибкими, чтобы по мере разработки этих новых алгоритмов они могли адаптироваться?»

Мурхед соглашается, говоря, что, хотя перспектива автономного вождения постоянно меняется, было бы разумнее покупать и настраивать чипы у другой компании, чем вкладывать бешеные деньги в нерентабельную разработку собственных. Например, в 2017 году компания купила производителя автоматизированного оборудования Perbix только для того, чтобы Маск в следующем году признал, что слишком много полагался на роботов для сборки автомобилей, из-за чего ему не хватало производственных целей. «Я чувствую, что компания зашла в тупик», – говорит Мурхед.

Но все это обсуждение чипов и TOPS, в определенной степени, отвлекает от главной темы. Без сомнения, вычислительная мощность важна для автомобилей с автоматическим управлением, но достижение полной автономии сопряжено с серьезными проблемами, которые сами по себе процессоры не могут решить. Тесла, несмотря на все свои обещания о будущем самостоятельного вождения, по-прежнему предоставляет только то, что широко известно, как автономия 2-го уровня: режим с участием водителя, когда транспортные средства могут разгоняться, тормозить и управлять самостоятельно, но только в контролируемых условиях, когда водители готовы перенять управление на себя.

Во время мероприятия в понедельник Маск представил интеграцию своих новых чипов как важный элемент в достижении полной автономии. «Все производимые автомобили имеют все необходимое оборудование, компьютер и прочее для полного самостоятельного вождения», – сказал он. «Все, что вам нужно сделать, это улучшить программное обеспечение». Он добавил, что к 2020 году Tesla будет иметь «более миллиона» полностью автономных автомобилей на дороге.

Эти претензии, в сочетании с подробным и впечатляющим изложением Банноном технических характеристик FSD, могут заставить вас думать, что автомобили с автоматическим управлением уже не за горами. Но стоит помнить, что Маск сказал то же самое об автомобилях Теслы в 2016 году. В том же году он пообещал, что Тесла будет ездить автономно из Лос-Анджелеса в Нью-Йорк к концу 2017 года. Три года спустя этого еще так и не произошло…

Сообщение Новые грезы Илона Маска о #Tesla появились сначала на STEREO.

Продюсеры нового стрим канала стараются изо всех сил, заключая сделки с актерами А-класса для большей популярности и успешности проэкта. Конкуренты, которые уже давно на рынке, пользуются большим доверием у инвесторов. Поэтому, Disney+ прийдется “прыгнуть выше головы”, чтобы завоевать симпатию пользователей.

Другой док фильм «Пингвины» должен будет доступен на Disney + в 2020 году.

Сообщение #Dolphin Reef – документальный фильм на #DisneyNature появились сначала на STEREO.